转自 | AI前线

(资料图片)

作者 | 刘燕，核子可乐

AI 催生的新岗位正在兴起 —— 年薪高达六位数（以美元为单位计算），而且无需计算机工程学位，甚至“精通编程”都不是必要条件。

随着生成式 AI 一路起飞，不少公司开始聘请“提示工程师”。他们的工作就是训练新兴的 AI 工具，引导它们对实际问题给出更准确、相关性更强的回应。

其中部分岗位的年薪甚至高达 33.5 万美元（约合 230 万人民币）。

与传统编码工作不同，只要您具备基础编程技能并熟悉大语言模型（例如 ChatGPT 或者 Bard），就有机会担任提示工程师。

提示工程师是干啥的？

29 岁的 Anna Bernstein 目前在位于纽约的生成式 AI 公司 Copy.ai 担任提示工程师，她也是这个新兴领域中为数不多的从业者之一。

她的工作内容包括编写文本提示，将提示词输入 AI 工具后端，借此引导大语言模型生成具有适当证据和准确信息的博文或者营销邮件。 整个过程无需编写任何代码，她要做的就仅仅是向 AI 模型输入指令来不断优化响应。

Bernstein 于 2021 年 9 月加入 Copy.ai 公司，这时候距离 OpenAI 推出轰动全球、能够生成优雅文字并回答几乎所有问题的 ChatGPT 还有一年时间。

“我们这样的提示工程师并不多，很长一段时间我感觉好像就只有自己在做这方面工作。当时还不存在「提示工程师」这个概念，大家甚至不确定这个岗位会不会存在。”

Bernstein 在大学攻读的专业是英语，在担任提示工程师之前曾作过撰稿人和历史研究助理。 “我没有任何技术背景，但人文学科的教育背景和积累似乎成了我的优势，毕竟 AI 开发的一部分目标就是模仿人类思维。”

AI 相关岗位激增

提示工程如今成为最热门的技术工作之一，众多企业都在寻求可行的方法来训练和微调 AI 工具，避免这些新的大语言模型动不动输出一些错误甚至是有毒的结果。

对提示工程人才的需求，也反映出市场对 AI 工具的热烈追捧。

根据《时代周刊》分享的 LinkedIn 数据，2021 年至 2022 年之间，提及“生成式 AI”的帖子数量较上一年增长了 36 倍，包含“GPT”字样的招聘岗位增加了 51%。新岗位对求职者的教育背景要求也更为宽松，开始欢迎那些不具备计算机科学或者技术背景的申请者。

目前还很难判断提示工程这块业务能发展到怎样的规模，但不少企业和行业确实启动了相关招聘。

作为由谷歌支持的 AI 初创公司，Anthropic 开始在旧金山地区招聘“提示工程师与素材管理员”，开出的年薪高达 33.5 万美元。岗位描述中要求，申请者必须“具备创造性的极客精神、热爱解决难题”。自动文档审阅工具 Klarity 则为机器学习工程师开出最高 23 万美元的年薪，要求申请人“提示并了解如何让 AI 工具生成最佳输出”。

在科技行业之外，波士顿儿童医院和咨询公司博思艾伦最近也发布了提示工程职位的招聘信息，后者为拥有三年以上机器学习模型操作经验的申请人开出高达 21.2 万美元的年薪。演员唐纳德·格洛弗（Donald Glover）甚至打算为自己新开的创意工作室聘请一名提示工程师兼提示动画师。

可尽管岗位头衔里有“工程师”字样，Bernstein 并不觉得她真有资格自诩是工程技术人员。“刚开始的时候，我们用的名头是提示专家。后来才出现了提示工程师这个专有名词。”

如何成为提示工程师

提示工程专家 Rob Lennon 从去年 12 月开始，通过 Kajabi 开放付费线上课程，希望帮助更多普通人学习提示工程所需要的技能。他的两门课程已经吸引到约 2000 名学员，其中演示了如何为不同类型的任务和领域设置相应的提示格式和结构。

Lennon 表示，“人们迫切想要掌握这些知识，都想让自己拥有先发优势。”这些课程起价为 150 美元，定制培训和课程认证费用最高可达 3970 美元。

但另一方面， 不少专家则认为随着 AI 愈发强大并拥有自主生成提示的能力，提示工程也将很快销声匿迹。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 警告称， 希望担任提示工程师的朋友们最好冷静一点，毕竟生成式 AI 行业的未来仍有很多变数。

在他看来，“ 目前还不清楚提示工程能否长期存在，毕竟 AI 程序在预测用户需求和生成提示方面已经做得越来越好。 我们也不知道提示工程到底涉及哪些特定技能，或者说只需要花大量时间跟聊天机器人沟通。”

Lennon 也认为，目前市场提供的高薪可能不会持续太久。“ 能胜任这些岗位的群体可能只有 500 个人，所以薪酬才高得离谱。但在半年之内，也许将有 5 万人有能力做好这份工作，这势必会导致知识价值的快速贬值。 ”

Mollick 还指出，有意探索这个领域的人们应该先在 GPT+ 和 Bard 上做点试验，琢磨出自己的一套提示方法，而不是急于参加线上课程。毕竟如今的 AI 系统变化极快，现在有效的提示可能会很快过时。“我担心人们过度依赖教学内容，误以为有什么神奇的提示操作技巧。”

考虑到人们对 AI 的浓厚兴趣，LinkedIn 公司首席经济学家 Karin Kimbrough 认为，企业雇主也必须尽快转变关注方向。如果继续像过去那样专注于特定技能方向和具备固定教育背景的求职者，那他们很可能难以为新兴岗位找到合适人选，甚至得跟同行们展开一场激烈的人才争夺。“AI 技术的突破其实来得有些晚了，所以企业一定得把握住实际技能才是关键的心态，以技能至上的思路看待这些新近出现的岗位需求。”

但也有人对看似火热的市场表示怀疑，毕竟科技企业刚刚才完成几波大规模裁员。 但拥有 AI 力量的科技企业家们则坚信，提示工程有望全面起飞并重塑自动化的新面貌。 特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 最近就发推文称， “英语才是目前最热门的编程语言。”

即使如此， 我们恐怕还是很难相信像提示工程这类对教育背景要求不严的岗位能长期维持六位数的年薪水平。

Bernstein 也承认目前的趋势也在引发质疑，比如批评人文学科出身的员工居然能跟技术出身的员工拿到同等报酬。她的回答非常简单：“为什么不行？决定这一切的是对产品的贡献度，只要贡献相当就可以薪酬对等。”